AI의 시대
AI는 수년간의 트레이닝과 경험을 가진 의사보다 더 많은 유방암을 발견하고 의사의 유방 조영상 판독 작업량을 거의 절반으로 줄일 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다. 아직 더 많은 연구가 필요하지만 The Lancet Oncology 저널에 발표된 이 연구는 AI가 유방암 탐지에 사용하기에 안전하고 의사들이 지금보다 훨씬 더 효과적으로 암을 진단할 수 있음을 보여줍니다.
연구원들은 2021년 4월과 2022년 7월 사이에 유방조영술을 받은 스웨덴의 여성 80,000명 이상의 영상을 조사했습니다. 여성의 절반은 방사선 전문의가 분석하기 전에 AI가 유방조영술을 판독하도록 배정되었습니다. 다른 그룹의 유방X선 사진은 AI를 사용하지 않고 두 명의 영상 전문의가 판독했습니다. 연구에 참여한 모든 방사선 전문의는 경험이 풍부한 것으로 알려져 있습니다. AI와 함께 영상 전문의가 스캔을 판독한 그룹은 두 명의 방사선 전문의가 유방 X선 사진을 판독한 그룹보다 암을 20% 더 많이 발견할 수 있었습니다.
AI를 사용한 그룹은 추가적인 이점을 얻었습니다. 영상을 판독하는 작업량이 44% 감소했습니다. 이 연구는 AI가 절약한 구체적인 시간을 측정하진 않았지만 연구원들은 방사선과 전문의가 시간당 약 50개의 유방 X선 사진을을 판독한다면, 한 명의 영상 전문의가 AI의 도움으로 약 40,000건의 선별 검사를 읽는데 4~6개월을 줄일 수 있다고 계산했습니다.
"현재 인공지능의 가장 큰 잠재력은 영상의가 과도한 양의 판독으로 인한 부담을 덜 수 있다는 것입니다." 라고 연구 공동저자인 스웨덴 룬드 대학의 방사선학 진단 부교수인 크리스티나 롱 박사가 말했습니다.
하지만 다른 일각에서는 유방촬영 자체가 암을 발견하는 데 완벽하지만은 않다고 전문가들은 말합니다. 그것은 매우 주관적인 기술이고, 국립 암 연구소에 따르면 전반적으로 유방암 검진은 유방암의 약 20%를 놓치고 있다고 말합니다.
유방암이란 복잡한 패턴을 발견하는 것은 수년간 전문적인 훈려을 받음에도 매우 어렵습니다. 근본적으로 방사선 전문의는 흰색 배경 가운데 흰색의 종양을 발견해야 합니다. AI가 언젠가는 패턴 감지에 도움이 될 수 있지만 영상의의 일은 패턴 인식보다 훨씬 더 많은 일이라고 새로운 연구에 참여하지 않은 유방 영상의인 Laura Heacock박사는 말했습니다.
의사의 암 진단을 돕기 위해 여러 AI 프로그램도 개발 중입니다. MIT의 한 프로그램은 의사들이 현재 할 수 없는 현재의 유방 X선 사진을 기반으로 향후 유방암의 높은 위험을 감지하기 위해 만들어졌습니다. 이러한 프로그램 중 상당수는 진정한 가능성을 보여주고 있다고 Heacoke은 말했습니다.
"저는 AI를 더 많은 작업량을 검증하는 것이라 생각합니다. AI는 자지 않으며 AI는 피곤하지 않을 수 있습니다. AI는 피로하지 않으며, 경험이 적은 의사를 엄청나게 보강할 수 있음이 입증되었습니다. 예를 들어 희귀한 것을 본 경우 이전에 본 적이 없는 경우 AI가 찾아낼 가능성이 더 높을 수 있습니다." 그녀가 말했습니다.
그녀는 또한 연구가 계속되는 날을 환영할 것입니다.